SOFTECON 2026 – Behind the curtAIn

Konferenzaufzeichnungen

Aftermovie

Lernen Sie die Referenten kennen

Libor David (Digital Architect, SOFTEC)
Libor David hat an der Fakultät für Elektrotechnik der Tschechischen Technischen Universität in Prag seinen Abschluss gemacht. Seit 2021 arbeitet er bei SOFTEC als Digital Architect. Zuvor war er in der Beratungsdivision von Accenture tätig, wo er sich von den ersten beruflichen Stationen bis zur Leitung des Kundensegments Finanzdienstleistungen in der Region weiterentwickelte. Er wirkte an der digitalen Transformation bedeutender Finanzinstitute in Mitteleuropa mit und sammelte wertvolle internationale Erfahrungen bei Projekten in den USA. Darüber hinaus engagiert er sich im Mentoring vielversprechender Start-ups und arbeitet mit innovativen Start-up-Acceleratoren zusammen.

Worüber werden wir sprechen?
Man hört es heute überall: KI wird Menschen ersetzen. Doch der amerikanische Autor Kevin Kelly argumentiert, dass KI ihren größten Wert in Kombination mit menschlichen Fähigkeiten entfaltet. In seinem Vortrag erklärt Libor David, warum die besten Ergebnisse an der Schnittstelle von KI, traditioneller Programmierung und menschlicher Expertise entstehen und warum Projekte, die ausschließlich auf KI basieren, so oft an ihre Grenzen stoßen. Außerdem bietet er einen überraschenden Vergleich: Was haben erfolgreiche KI-Initiativen und der Bau von Tunneln unter dem Meer gemeinsam?

Martin Kobza (COO, Česká spořitelna - Teil der Erste Group)
Martin Kobza ist ein führender Experte für Technologie und digitales Banking mit über 20 Jahren internationaler Erfahrung in der Slowakei, Deutschland und Mitteleuropa. Seit Beginn seiner Karriere im Jahr 2003 war er in leitenden Positionen in IT, digitaler Transformation und Betrieb tätig. 

Im Jahr 2008 trat er über die Slovenská sporiteľňa in die Erste Group ein und übernahm anschließend die Funktionen des Managing Director der Erste Group IT SK sowie des CIO der Slovenská sporiteľňa. Später wechselte er zur Erste Group Bank AG, wo er die Group Digital Governance für IT und Retail leitete und am Aufbau der Division Digital Banking innerhalb der Erste Group IT mitwirkte.

Martin spielte außerdem eine zentrale Rolle bei der Expansion von George, der digitalen Banking-Plattform der Erste Group, auf mehreren Märkten. Später war er CEO von George sowie Managing Director von George Labs. Seit Ende 2021 ist er COO der Česká spořitelna und verantwortet IT und Operations.  

Worüber werden wir sprechen?
Mit 4,5 Millionen Kunden ist die Česká spořitelna die größte Bank in der Tschechischen Republik und in den vergangenen Jahren zugleich eine der meist ausgezeichneten. Sie gehört zudem zu den Vorreitern bei der Einführung von KI im tschechischen Bankwesen. Nach Jahren praktischer Erfahrung und Dutzenden bereits eingesetzter Use Cases gibt ihr COO einen unverblümten Einblick darin, welche KI-Lösungen messbaren Mehrwert schaffen und welche sich trotz hoher Erwartungen nicht bewährt haben. In einer Organisation mit 10.000 Mitarbeitern ist KI nicht nur eine technologische Revolution, sondern auch eine geschäftliche und menschliche Transformation. Auf welche Trends setzen sie im KI-Zeitalter und welche Grundsätze bleiben unverändert?

Pavel Kučera (Stellvertretender Leiter Schadenmanagement, Kooperativa pojišťovna - Teil der Vienna Insurance Group) 
Pavel Kučera ist eine erfahrene Führungskraft mit mehr als 20 Jahren Erfahrung in Digitalisierung, Management von Finanzprodukten und Prozessoptimierung im Finanzdienstleistungsbereich. Er war bei Volkswagen Financial Services und GE Money tätig, wo er große Teams leitete, Produktportfolios weiterentwickelte und Innovationen im Prozessmanagement durchsetzte. Bei Kooperativa verantwortet er heute die Weiterentwicklung und Methodik des Schadenmanagements und konzentriert sich auf die Modernisierung zentraler Prozesse, die Integration der Schadenbearbeitung in eine neue Anwendung und ein Kernsystem sowie auf Automatisierung und den praktischen Einsatz von KI.

Worüber werden wir sprechen?
Wie sieht die Schadenbearbeitung aus, wenn Automatisierung, Standardisierung und KI im Hintergrund zusammenspielen? Wir geben offen Einblick in den Weg unseres Projekts: von einem fragmentierten Prozess über die Einführung einheitlicher Regeln bis hin zur schrittweisen Einbindung intelligenter Technologien. Wir zeigen auch den praktischen Einsatz der Plattform Camunda, die Entscheidungen rund um Vendor Lock-in und die Gründe, warum wir zentrale Teile des Prozesses unter eigener Kontrolle behalten. Keine Marketing-Schlagworte, sondern reale Erfahrungen damit, wie Automatisierung und KI die tägliche Arbeit in der Schadenbearbeitung tatsächlich verändern.

Miroslav Chlipala (Rechtsanwalt, AICH Advokáti Chlipala) 
Miroslav Chlipala ist Rechtsanwalt mit 23 Jahren Berufserfahrung und Spezialisierung auf IT-Recht, moderne Technologien und digitale Compliance. Unter seiner Leitung wird die Kanzlei in diesen Bereichen regelmäßig in nationalen und internationalen Rankings ausgezeichnet. 

Er ist Mitglied der Ständigen Kommission für KI-Ethik und KI-Regulierung beim Ministerium für Investitionen, regionale Entwicklung und Informatisierung der Slowakischen Republik (MIRRI SR). Außerdem ist er Mitautor des Kommentars zum Gesetz über Cybersicherheit und Mitbegründer des Fachs „Recht der Informations- und Kommunikationstechnologien“ an der FIIT STU (Fakultät für Informatik und Informationstechnologien der Slowakischen Technischen Universität in Bratislava). 

Aktiv nimmt er an Fachkonferenzen teil, leitet Workshops und Seminare und ist Autor zahlreicher Fachartikel sowie mehrerer Publikationen im Bereich IT-Recht.

Ján Nemček (Datenschutzbeauftragter, Tatra banka – Teil der Raiffeisen Bank International)
Ján Nemček ist Jurist mit umfassender Erfahrung im Datenschutz und Bankgeheimnis sowie in der KI-Regulierung, Compliance, Geldwäscheprävention, Betrugsprävention und im Strafrecht. Er verfügt über eine europäische DPO-Zertifizierung des European Centre on Privacy and Cybersecurity an der Maastricht University.

Bereits seit seinem Abschluss an der Juristischen Fakultät der Universität Trnava im Jahr 2013 ist er im Bankensektor tätig. Während seiner Zeit bei der Tatra banka sammelte er umfassende Erfahrungen in der Umsetzung verschiedener EU-Regulierungen, war Teil des Kernteams im GDPR-Implementierungsprojekt und verantwortete später unmittelbar die Umsetzung der Anforderungen des AI Act sowie den Aufbau einer AI-Regulatory-Governance-Struktur innerhalb der Bank.

Matúš Mesarčík (Experte für KI & Recht, KInIT & Comenius-Universität)
Matúš Mesarčík ist Absolvent der Juristischen Fakultät der Comenius-Universität in Bratislava und der Tilburg University in den Niederlanden. Er ist Dozent am Institut für IT-Recht und Recht des geistigen Eigentums der Juristischen Fakultät der Comenius-Universität, wo er auf KI-Regulierung sowie den Schutz der Privatsphäre und personenbezogener Daten spezialisiert ist. Zudem ist er Experte für Ethik und Recht am Kempelen Institute of Intelligent Technologies (KInIT).

In seiner Lehrtätigkeit leitet er Kurse in den Bereichen IT-Recht, KI-Recht und Datenschutz. Seine Forschung wurde vom Verfassungsgericht der Slowakischen Republik zitiert und in Analysen der Vereinten Nationen und der OECD herangezogen. Außerdem ist er Mitglied einer Expertengruppe von Stakeholdern, die an der Ausarbeitung des Verhaltenskodex für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck und Transparenzanforderungen gemäß dem AI Act mitwirkt.

Worüber werden wir sprechen?
KI wird zum Bestandteil moderner IT-Lösungen. Gleichzeitig wird eine umfassende Regulierung eingeführt, die auf Sicherheit, Transparenz und Risikokontrolle ausgerichtet ist. Der AI Act verändert grundlegend die Spielregeln für Unternehmen, die KI entwickeln, implementieren oder in ihren Produkten und Dienstleistungen nutzen. Wir zeigen praxisnah, was die neue Regulierung im Alltag von IT-Projekten bedeutet – vom Lösungsdesign bis zur Inbetriebnahme. Im Mittelpunkt stehen die zentralen Pflichten, die häufigsten Unklarheiten und die realen Risiken, mit denen sich Unternehmen heute befassen. Wir schauen uns an, wo Organisationen am häufigsten Fehler machen, was sich nicht mehr ignorieren lässt und wie man KI-Projekte so aufsetzt, dass sie nicht nur innovativ, sondern auch aus regulatorischer Sicht nachhaltig sind.

Tomáš Sýkora (Principal GenAI GTM Specialist, Amazon Web Services ) 
Tomáš ist Principal GenAI GTM Specialist bei Amazon Web Services (AWS), wo er für Softwareunternehmen in der EMEA-Region die Strategie im Bereich agentische KI leitet. Er verfügt über 20 Jahre Erfahrung in den Bereichen Enterprise-Architektur, Produktmanagement und KI-Einführung. Unternehmen hilft er, sich im Übergang von traditioneller Software zu autonomen KI-Systemen zurechtzufinden – von der Architektur über Preismodelle bis hin zur Go-to-Market-Strategie.

Bevor er seine aktuelle Position übernahm, war er Principal Solutions Architect bei AWS. Er ist Absolvent der Slowakischen Technischen Universität in Bratislava, wo er mit einer Diplomarbeit über neuronale Netze und Sprachsynthese den Titel Diplom-Ingenieur erwarb. Zudem ist er Autor von Living Governance, einem Open-Source-Framework für KI-Governance im Enterprise-Umfeld. Er lebt mit seiner Familie in München. 

Worüber werden wir sprechen?
Fast jede Organisation kann innerhalb einer Woche eine KI-Demo bauen. Doch weniger als 10 % davon schaffen es in die Produktion. Tomáš stützt sich auf Erfahrungen aus realen KI-Einführungen in europäischen Softwareunternehmen und im Enterprise-Umfeld und zeigt, was den Weg in die Produktion in der Praxis am häufigsten bremst und was ihn hingegen beschleunigt.

Wir schauen uns die operativen Realitäten an, die sich im Proof of Concept meist nicht zeigen: Modell-Routing und Kostenkontrolle, Observability autonomer Agenten, eine Governance-Architektur, die regulatorische Anforderungen erfüllt, ohne das Innovationstempo zu drosseln, sowie neue Sicherheitsbedrohungen, die in Multi-Agenten-Systemen entstehen.

Zum Abschluss bietet der Vortrag ein praxisnahes Framework dafür, was Technologieverantwortliche und Softwareunternehmen bereits heute tun können, um sich auf produktionsreife KI vorzubereiten – auch wenn die Tools noch nicht ausgereift sind.

Matej Balog (Team Lead, Google DeepMind) 
Matej Balog ist bei Google DeepMind in London tätig, wo er ein Team leitet, das KI-Systeme entwickelt, die in der Lage sind, neue Algorithmen zur Lösung wichtiger Rechenprobleme und zur Gewinnung neuer wissenschaftlicher Erkenntnisse zu entdecken. Im Laufe seiner Karriere hat er an der Entwicklung von Systemen wie AlphaTensor, FunSearch und AlphaEvolve mitgewirkt.

Worüber werden wir sprechen?
KI ist heute hervorragend darin, Texte zu generieren und Code zu schreiben, stößt bei den komplexesten Aufgaben aber noch immer an Grenzen der Zuverlässigkeit und kämpft mit Halluzinationen. In diesem Vortrag geben wir Einblick in die Funktionsweise agentischer Systeme wie AlphaEvolve, die dieses Problem lösen, indem sie ihre Lösungen autonom schreiben, exakt testen und iterativ verbessern. Anhand realer Beispiele zeigen wir, wie dieser agentische Ansatz die globale Recheninfrastruktur von Google optimieren und zugleich jahrzehntealte mathematische Rekorde brechen kann. Im Mittelpunkt stehen die technische Realität der autonomen Entdeckung, ihre heutigen Grenzen und die Auswirkungen, die KI-Agenten auf die Zukunft der Softwareentwicklung und der Wissenschaft haben können.

Moderatoren

Alena Škvareninová (Projektmanagerin, SOFTEC)
Alena ist bei SOFTEC als Managerin im Telco-Bereich tätig. Sie ist spezialisiert auf Projektmanagement, Stakeholder-Management und Produktmanagement. Im Laufe ihrer Karriere hat sie umfassende Erfahrung in der Steuerung des gesamten Lebenszyklus von IT-Projekten sowie von Initiativen zur Steigerung der Prozesseffizienz, zur Digitalisierung, zur Kostenoptimierung und zur Förderung des Geschäftswachstums gesammelt.

Sie hat mehrere Projekte vom ersten Entwurf und der Definition der Lösung bis zur erfolgreichen Umsetzung in der Praxis geleitet. Ihre Stärke liegt in der Verbindung von Geschäftsanforderungen mit technologischen Lösungen und in der Fähigkeit, die Zusammenarbeit verschiedener Stakeholder-Gruppen zu steuern – mit Fokus auf Ergebnisse, Qualität und praktischen Nutzen.

Martin Blažek (Executive Manager, SOFTEC)
Martin ist eine Führungspersönlichkeit, die Innovation, Technologien und Business zu sinnvollen Lösungen verbindet. Bei SOFTEC ist er als Executive Manager tätig, mit Schwerpunkt auf der Entwicklung von KI-Automatisierung, digitaler Transformation und Innovationsprojekten für die Bereiche Banken, Versicherungen, Telekommunikation und weitere Segmente. Seine ersten KI-Projekte realisierte er schon, bevor moderne LLM-Tools populär wurden: Er leitete damals Pilotprojekte zur Datenextraktion aus Dokumenten, implementierte den ersten Chatbot und nahm ihn in Betrieb.

Er verfügt über langjährige Erfahrung in den Bereichen Teamführung, Vertriebsmanagement, Projektmanagement und Prozessverbesserung. Er hat mehrere Transformationsinitiativen geleitet, die dank der Verbindung moderner Technologien mit einem innovativen Ansatz das Kundenerlebnis verbessert und die Prozesseffizienz in der Organisation gesteigert haben. Er versteht es, komplexe Umfelder schnell zu erfassen, praktische Lösungen zu entwickeln und Organisationen zu einer effizienteren Arbeitsweise zu führen.