SOFTECON 2026 - Hinter dem Vorhang

Konferenzaufzeichnungen

Aftermovie

Lernen Sie die Referenten kennen

Libor David (Digital Architect, SOFTEC)
Libor David hat an der Fakultät für Elektrotechnik der Tschechischen Technischen Universität in Prag seinen Abschluss gemacht. Seit 2021 arbeitet er bei SOFTEC als Digital Architect. Zuvor baute er seine Karriere in der Beratungsabteilung von Accenture auf, wo er von frühen beruflichen Positionen bis zur Leitung des Kundensegments Finanzdienstleistungen in der Region aufstieg. Er hat zu Digitalisierungsinitiativen für große Finanzinstitute in Mitteleuropa beigetragen und zusätzliche internationale Erfahrung bei Projekten in den USA gesammelt. Neben seiner Arbeit betreut er vielversprechende Start-ups und arbeitet mit innovativen Start-up-Acceleratoren zusammen. 

Worüber werden wir sprechen?
Man hört es heute überall: KI wird Menschen ersetzen. Doch der amerikanische Autor Kevin Kelly argumentiert, dass KI ihren größten Wert in Kombination mit menschlichen Fähigkeiten entfaltet. In seiner Session erklärt Libor David, warum die besten Ergebnisse an der Schnittstelle von KI, traditioneller Programmierung und menschlicher Expertise entstehen und warum Projekte, die ausschließlich auf KI basieren, so oft scheitern. Außerdem bietet er einen überraschenden Vergleich: Was haben erfolgreiche KI-Initiativen und der Bau von Tunneln unter dem Meer gemeinsam? 

Martin Kobza (COO, Česká spořitelna - Teil der Erste Group)
Martin Kobza ist ein führender Experte für Technologie und digitales Banking mit über 20 Jahren internationaler Erfahrung in der Slowakei, Deutschland und Mitteleuropa. Seit Beginn seiner Karriere im Jahr 2003 hatte er leitende Positionen in IT, digitaler Transformation und Betrieb inne.  

Nach seinem Einstieg bei Erste über die Slovenská sporiteľňa im Jahr 2008 war er Geschäftsführer der Erste Group IT SK und CIO der Slovenská sporiteľňa. Später wechselte er zur Erste Group Bank AG, wo er die Group Digital Governance in IT und Retail leitete und half, die Digital Banking Division innerhalb der Erste Group IT aufzubauen.  

Martin spielte außerdem eine zentrale Rolle bei der Expansion von George (der digitalen Banking-Plattform der Erste Group) in mehreren Märkten und war später CEO von George sowie Geschäftsführer von George Labs. Seit Ende 2021 ist er COO der Česká spořitelna und verantwortlich für IT und Betrieb.  

Worüber werden wir sprechen?
Mit 4,5 Millionen Kunden ist die Česká spořitelna die größte Bank in der Tschechischen Republik und in den letzten Jahren auch eine der meist ausgezeichneten. Sie gehört zudem zu den Vorreitern bei der Einführung von KI im tschechischen Bankwesen. Nach jahrelanger Praxiserfahrung und Dutzenden von Anwendungsfällen bietet ihr COO einen unverblümten Einblick, welche KI-Lösungen messbaren Mehrwert gebracht haben und welche trotz hoher Erwartungen gescheitert sind. In einer Organisation mit 10.000 Mitarbeitern ist KI nicht nur ein technologischer Wandel, sondern auch eine geschäftliche und menschliche Transformation. Welche Trends haben sie im KI-Zeitalter übernommen und welche Grundsätze bleiben unverändert? 

Pavel Kučera (Stellvertretender Leiter Schadenmanagement, Kooperativa pojišťovna - Teil der Vienna Insurance Group) 
Pavel Kučera ist ein erfahrener Führungskraft mit mehr als 20 Jahren Expertise in Digitalisierung, Management von Finanzprodukten und Prozessoptimierung im Finanzdienstleistungsbereich. Er hatte Führungspositionen bei Volkswagen Financial Services und GE Money inne, wo er große Teams leitete, Produktportfolios aufbaute und Innovationen im Prozessmanagement vorantrieb. Bei Kooperativa ist er derzeit für die Entwicklung und Methodik des Schadenmanagements verantwortlich, mit Fokus auf die Modernisierung zentraler Prozesse, die Integration der Schadenbearbeitung in eine neue Anwendung und ein zentrales System sowie die Weiterentwicklung von Automatisierung und den praktischen Einsatz von KI. 

Worüber werden wir sprechen?
Wie sieht Schadenbearbeitung aus, wenn Automatisierung, Standardisierung und KI hinter dem Vorhang zusammenkommen? Diese Session gibt einen offenen Einblick in den Projektverlauf – von einem fragmentierten Prozess über die Einführung einheitlicher Regeln bis hin zur schrittweisen Integration intelligenter Technologien. Außerdem werden der praktische Einsatz von Camunda, Entscheidungen rund um Vendor Lock-in und die Gründe, warum wir kritische Teile des Prozesses in eigener Hand behalten, beleuchtet. Keine Marketing-Schlagworte, sondern eine praxisnahe Perspektive darauf, wie Automatisierung und KI die tägliche Arbeit von Schadenexperten verändern. 

Miroslav Chlipala (Rechtsanwalt, AICH Advokáti Chlipala) 
Miroslav Chlipala ist Rechtsanwalt mit über 23 Jahren Erfahrung und spezialisiert auf IT-Recht, moderne Technologien und digitale Compliance. Unter seiner Leitung wurde die Kanzlei sowohl national als auch international regelmäßig für ihre Expertise in diesen Bereichen ausgezeichnet.

Er ist Mitglied der Ständigen Kommission für KI-Ethik und -Regulierung beim Ministerium für Investitionen, regionale Entwicklung und Informatisierung der Slowakischen Republik (MIRRI). Außerdem ist er Mitautor des Kommentars zum Gesetz über Cybersicherheit und Mitbegründer des Kurses Informations- und Kommunikationstechnologierecht an der FIIT STU.

Miroslav ist ein aktiver Teilnehmer an Fachkonferenzen, wo er Workshops und Seminare leitet, und Autor zahlreicher Fachartikel sowie mehrerer Publikationen im Bereich IT-Recht.

Ján Nemček (Datenschutzbeauftragter, Tatra banka – Teil der Raiffeisen Bank International)
Ján Nemček ist Jurist mit umfassender Erfahrung im Datenschutz und Bankgeheimnis sowie in der KI-Regulierung, Compliance, Geldwäscheprävention, Betrugsbekämpfung und Strafrecht. Er besitzt eine europäische DPO-Zertifizierung vom European Centre on Privacy and Cybersecurity der Universität Maastricht. 

Seit seinem Abschluss an der juristischen Fakultät der Universität Trnava im Jahr 2013 arbeitet er im Bankensektor. Während seiner Zeit bei der Tatra banka sammelte er umfangreiche Erfahrungen bei der Umsetzung von EU-Vorschriften, unter anderem als Mitglied des Kernteams für das GDPR-Implementierungsprojekt. Zuletzt war er direkt verantwortlich für die Umsetzung der Anforderungen des AI Act und den Aufbau einer KI-Regulierungsstruktur innerhalb der Bank.  

Matúš Mesarčík (Experte für KI & Recht, KInIT & Comenius-Universität)
Matúš Mesarčík ist Absolvent der juristischen Fakultät der Comenius-Universität in Bratislava und der Tilburg University in den Niederlanden. Er ist außerordentlicher Professor am Institut für IT-Recht und Immaterialgüterrecht an der juristischen Fakultät der Comenius-Universität, wo er sich auf KI-Regulierung, Datenschutz und Privatsphäre spezialisiert hat. Zudem ist er Experte für Ethik und Recht am Kempelen Institute of Intelligent Technologies (KInIT).

In seiner akademischen Tätigkeit hält er Vorlesungen zu IT-Recht, KI-Recht und Datenschutz. Seine Forschung wurde vom Verfassungsgericht der Slowakischen Republik zitiert und hat zu analytischen Ergebnissen der Vereinten Nationen und der OECD beigetragen. Er ist außerdem Mitglied einer Multi-Stakeholder-Expertengruppe, die an der Entwicklung des Verhaltenskodex für allgemeine KI-Modelle und Transparenzanforderungen gemäß dem AI Act mitwirkt.

Worüber werden wir sprechen?
KI wird zu einem integralen Bestandteil moderner IT-Lösungen. Gleichzeitig entsteht ein weitreichender Regulierungsrahmen, der auf Sicherheit, Transparenz und Risikomanagement abzielt. Der AI Act verändert grundlegend die Regeln für Organisationen, die KI in ihren Produkten und Dienstleistungen entwickeln, implementieren oder nutzen. Wir bieten eine praxisnahe Perspektive darauf, was die neue Regulierung im Alltag von IT-Projekten bedeutet – vom Lösungsdesign bis zur Implementierung. Im Fokus stehen zentrale Verpflichtungen, häufige Unklarheiten und die realen Risiken, denen Organisationen heute begegnen. Die Diskussion beleuchtet, wo Unternehmen am häufigsten Fehler machen, was nicht mehr ignoriert werden kann und wie KI-Projekte so aufgesetzt werden, dass sie nicht nur innovativ, sondern auch aus regulatorischer Sicht nachhaltig sind. 

Tomáš Sýkora (Principal GenAI GTM Specialist, Amazon Web Services ) 
Tomáš ist Principal GenAI GTM Specialist bei Amazon Web Services (AWS), wo er die agentische KI-Strategie für Softwareunternehmen in der EMEA-Region leitet. Mit über 20 Jahren Erfahrung in den Bereichen Unternehmensarchitektur, Produktmanagement und KI-Einführung unterstützt er Unternehmen beim Übergang von traditioneller Software zu autonomen KI-Systemen – von der technischen Architektur über Preismodelle bis hin zur Go-to-Market-Strategie.

Bevor er seine aktuelle Position übernahm, war er Principal Solutions Architect bei AWS. Er hat einen Masterabschluss von der Slowakischen Technischen Universität in Bratislava mit einer Abschlussarbeit über neuronale Netze und Sprachsynthese und ist der Schöpfer von Living Governance, einem Open-Source-Framework für ausführbare KI-Governance in Unternehmensumgebungen. Er lebt mit seiner Familie in München.
 

Worüber werden wir sprechen?
Jede Organisation kann in einer Woche eine KI-Demo bauen. Weniger als 10 % schaffen es in die Produktion. Diese Session basiert auf realen Implementierungsmustern europäischer Softwareunternehmen und Konzerne und zeigt auf, was den Weg in die Produktion tatsächlich blockiert und was ihn beschleunigt. 

Wir beleuchten die operativen Realitäten, die in Proofs of Concept nicht sichtbar werden: Modell-Routing und Kostenkontrolle, Beobachtbarkeit für autonome Agenten, Governance-Architekturen, die Regulatoren zufriedenstellen, ohne die Geschwindigkeit zu bremsen, sowie neue Sicherheitsbedrohungen in Multi-Agenten-Systemen. 

Die Session schließt mit einem praxisnahen Framework, was Technologieverantwortliche und Softwareanbieter heute tun können, um sich auf produktionsreife KI vorzubereiten – auch bevor die Tools vollständig ausgereift sind.

Matej Balog (Team Lead, Google DeepMind) 
Matej Balog ist Wissenschaftler bei Google DeepMind in London, wo er ein Team leitet, das KI-Systeme entwickelt, die in der Lage sind, neue Algorithmen zur Lösung komplexer Rechenprobleme zu entdecken und den wissenschaftlichen Fortschritt voranzutreiben. Im Laufe seiner Karriere hat er an der Entwicklung bahnbrechender Systeme wie AlphaTensor, FunSearch und AlphaEvolve mitgewirkt. 

Worüber werden wir sprechen?
KI ist hervorragend darin, Texte zu generieren und Code zu schreiben, stößt aber bei den komplexesten Aufgaben noch immer an Grenzen hinsichtlich Zuverlässigkeit und dem Problem von Halluzinationen. In dieser Session betrachten wir, wie agentische Systeme wie AlphaEvolve diese Herausforderung angehen, indem sie eigenständig Lösungen generieren, diese rigoros testen und durch iterative Verbesserungen optimieren. Anhand von Praxisbeispielen zeigen wir, wie dieser agentische Ansatz sowohl die globale IT-Infrastruktur von Google optimieren als auch mathematische Rekorde brechen kann, die seit Jahrzehnten Bestand haben. Der Vortrag konzentriert sich auf die technische Realität autonomer Entdeckungen, ihre aktuellen Grenzen und den Einfluss, den KI-Agenten auf die Zukunft der Softwareentwicklung und wissenschaftlichen Forschung haben könnten. 

Moderatoren

Alena Škvareninová (Projektmanagerin, SOFTEC)
Alena arbeitet bei SOFTEC als Managerin im Telekommunikationsbereich. Sie ist spezialisiert auf Projektmanagement, Stakeholder-Management und Produktmanagement. Im Laufe ihrer Karriere hat sie umfassende Erfahrung in der Steuerung des gesamten Lebenszyklus von IT-Projekten sowie von Initiativen zur Prozessoptimierung, Digitalisierung, Kostenoptimierung und Unterstützung des Unternehmenswachstums gesammelt.

Sie hat zahlreiche Projekte von der ersten Idee und Lösungsdefinition bis zur erfolgreichen Umsetzung in der Praxis geleitet. Zu ihren wichtigsten Stärken zählen die Verbindung von Geschäftsanforderungen mit technologischen Lösungen sowie die Führung der Zusammenarbeit verschiedener Interessengruppen mit Fokus auf Ergebnisse, Qualität und praktischen Mehrwert.

Martin Blažek (Executive Manager, SOFTEC)
Martin ist eine Führungskraft, die Innovation, Technologie und Geschäft zu sinnvollen Lösungen verbindet. Bei SOFTEC arbeitet er als Executive Manager mit Schwerpunkt auf der Entwicklung von KI-Automatisierung, digitaler Transformation und Innovationsprojekten für Banken, Versicherungen, Telekommunikation und andere Branchen. Seine ersten KI-Projekte realisierte er noch vor der Popularisierung moderner LLM-Tools, als er Pilotprojekte zur Datenauslese aus Dokumenten leitete und den ersten Chatbot in Produktion brachte.

Er verfügt über langjährige Erfahrung in Teamleitung, Vertriebsmanagement, Projektmanagement und Prozessoptimierung. Er hat mehrere Transformationsinitiativen geleitet, die durch die Kombination moderner Technologien mit innovativem Ansatz das Kundenerlebnis verbessert und die Prozesseffizienz in Organisationen gesteigert haben. Er kann komplexe Umgebungen schnell erfassen, praxisnahe Lösungen entwerfen und Organisationen zu effizienteren Abläufen führen.